Интегрируйте Excel и Python и получите лучшее из двух миров! Новички Python приветствуются. Используйте Pandas, Seaborn & co. в Excel
Язык: Английский + англ. субтитры
Описание
Excel против Python — что является лучшим инструментом для науки о данных, бизнеса и финансов?
Ответ таков: Используйте Excel и Python вместе и интегрируйте оба инструмента с xlwings. Получите лучшее из двух миров!
С xlwings вы можете использовать библиотеки Python Data Science, такие как Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Seaborn и Scikit-учитесь прямо в Excel! Вы можете запускать код Python в Excel и улучшать свои проекты Excel! Все больше и больше профессионалов и разработчиков используют
Excel как Frontend
Python как аналитический бэкэнд.
Этот курс является идеальным выбором для
Опытные кодеры Python: Используйте Excel в качестве графического интерфейса пользователя (GUI) | Запускайте свои скрипты Python с помощью Excel | Представляйте свои результаты с помощью панелей мониторинга Excel
Пользователи Excel и полные новички Python: Улучшайте свои проекты Excel с помощью чистого и мощного кода Python!
Смешанные группы: Некодеры могут запускать и использовать код Python, просто нажав на кнопки в Excel.
Зачем брать этот курс?
Вы будете изучать и осваивать библиотеку xlwings с нуля
Для пользователей Excel и полных новичков Python: Этот курс включает в себя ускоренный курс Python, который специально разработан для вас!
Это самый полный и практичный (практический) курс xlwings в Интернете
Она охватывает три всеобъемлющих реальных проекта.
Проект 1: Вы узнаете, как повысить свою финансовую модель в Excel, добавив симуляцию Python Monte Carlo — Запустите расчет Excel 10 000 раз с различными наборами входных данных и проанализируйте результаты!
Проект 2: Вы узнаете, как создавать приложения Dashboard с помощью Excel (графический пользовательский интерфейс) и Python (аналитический бэкэнд).
Проект 3: Вы узнаете, как использовать методы и функции Pandas для ваших наборов данных непосредственно в Excel.
Зачем использовать Excel?
Нет лучшего графического интерфейса пользователя (GUI) и инструмента отчетности, чем Excel. Excel-это
широкое распространение (750 миллионов пользователей)
стандартизированный
интуитивно понятный в использовании
большинство пользователей хорошо обучены
он требует низкой/нулевой настройки
он требует низкого/нулевого технического обслуживания
и это по-прежнему лучший выбор для финансовых моделей и расчетов электронных таблиц
Зачем использовать Python?
Обладая сотнями мощных библиотек, Python является первым выбором для науки о данных, машинного обучения и продвинутой аналитики в бизнесе и финансах. Экосистема Python намного мощнее и универсальнее, чем VBA. И его чище и легче изучать и применять!
Зачем учиться и осваивать xlwings?
xlwings-это идеальный инструмент для интеграции Excel и Python! xlwings позволяет вам
Автоматизируйте Excel из Python, например, для создания отчетов или взаимодействия с записными книжками Jupyter.
Напишите макросы на Python, которые вы можете запускать с помощью кнопок в Excel, например, для загрузки данных из базы данных или внешнего API.
Пишите UDFS (пользовательские функции) и используйте возможности библиотек NumPy, Pandas и машинного обучения.
Используйте научный стек Python для интерактивного анализа данных с помощью ноутбуков Jupyter, NumPy, Pandas, scikit-learn и т. Д.
Используйте xlwings для автоматизации отчетов Excel с помощью Python.
Напишите инструменты Excel с помощью Python вместо VBA и вызовите свой код непосредственно из Excel, например, с помощью кнопки на листе.
Это также отлично подходит для создания прототипов веб-приложений.
Напишите (массив) UDFS в мгновение ока, используя все функциональные возможности, уже доступные в таких библиотеках, как NumPy и Pandas.
Поддерживаются формулы динамических массивов.