Основы Python: прочная основа программирования на Python, включая типы данных, циклы, условные выражения и функции.
Отличия списков от массивов
Основы NumPy: понимание библиотеки NumPy для эффективной работы с массивами, матрицами и выполнения математических операций.
Pandas Essentials: углубленное изучение библиотеки Pandas, охватывающее серии и DataFrames, импорт/экспорт данных, очистку данных, фильтрацию, сортировку, группировку.
В этом практическом курсе вы отправитесь в путь, чтобы стать опытным специалистом
по обработке данных и аналитиком, используя мощные инструменты, имеющиеся в вашем распоряжении.
NumPy — это внешняя библиотека базового уровня на Python, используемая для сложных математических операций.Это очень разнообразная библиотека, имеющая широкий спектр применения в других секторах. Numpy можно использовать вместе с Data Science, анализом данных и машинным обучением. Это также основа для других библиотек Python. Эти библиотеки используют функции NumPy для расширения своих возможностей.
Независимо от того, являетесь ли вы бизнес-аналитиком, специалистом по данным, студентом или кем-либо, кто заинтригован мощью данных, этот курс предоставит вам инструменты для уверенного решения проблем с данными. Присоединяйтесь к нам сейчас и раскройте потенциал Python, NumPy и Pandas, чтобы овладеть искусством манипулирования данными.