Курс посвящен трансформерам — самой востребованной архитектуре нейронных сетей для решения задач в области NLP и приложениях. На курсе подробно разобрано теоретическое устройство трансформеров, много практики на Python, а также проектное задание: сервис, реализующий применение трансформера для решения NLP-задачи.
Чему вы научитесь
Разберетесь в теоретическом устройстве механизма внимания
Узнаете как работают трансформеры
Научитесь обучать трансформеры на PyTorch самостоятельно
Познакомитесь с библиотекой huggingface
Создадите приложение при помощи streamlit
- 🎯 Лучшее качество материала. Оригинальные курсы отличного качества со скидкой до 99%
- 📩Моментальная обработка заказа. Доступ пpeдоcтавляeтcя нa oблaчном хранилищe.
- 📂Пoсле оплaты открывается доступ к ссылке на облачное хранилище откудa Вы можетe поcмoтреть onlinе или скaчaть.
- 👍 Гарантия получения результата. Все обучение добавленное на проекте выкуплено и полностью в наличии
-
Надежная оплата несколько вариантов на выбор: платите как вам удобно


![[Stepik] Трансформеры в NLP и приложениях](https://c1.inoon.ru/wp-content/uploads/2025/01/stepik-transformery-v-nlp-i-prilozheniyah_678b820e7615f.png)











