Описание книги:
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитав первый том, вы научитесь:
работать в IPython и Jupyter Notebook;
применять функции библиотеки NumPy;
визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly;
выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas;
работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения;
применять различные стратегии валидации данных.
Формат: PDF
- 🎯 Лучшее качество материала. Оригинальные курсы отличного качества со скидкой до 99%
- 📩Моментальная обработка заказа. Доступ пpeдоcтавляeтcя нa oблaчном хранилищe.
- 📂Пoсле оплaты открывается доступ к ссылке на облачное хранилище откудa Вы можетe поcмoтреть onlinе или скaчaть.
- 👍 Гарантия получения результата. Все обучение добавленное на проекте выкуплено и полностью в наличии
-
Надежная оплата несколько вариантов на выбор: платите как вам удобно
