О книге:
Вас ждет увлекательное и глубокое исследование одного из самых инновационных направлений в искусственном интеллекте, способного революционизировать технологии. Когда традиционные модели требуют огромных объемов данных для обучения, Few-shot и Zero-shot подходы позволяют алгоритмам обучаться и принимать решения на минимальном количестве примеров — или вовсе без них.
В этой книге раскрываются секреты создания моделей, которые не только учатся на лету, но и могут адаптироваться к новым условиям, сталкиваясь с неизвестными категориями. Читатель узнает, как эти прорывные методы трансформируют такие критические области, как медицина, робототехника, обработка изображений и текста.
Эта книга станет путеводителем для тех, кто хочет освоить будущее ИИ, исследуя тонкости работы алгоритмов, способных справляться с нехваткой данных, и предсказывая их влияние на ближайшие технологические горизонты.
Формат: PDF

  1. Главная
  2. /
  3. Электронные книги
  4. /
  5. Обучение с малым количеством данных (Джеймс Девис)

Обучение с малым количеством данных (Джеймс Девис)

179  руб.
  • 🎯 Лучшее качество материала. Оригинальные курсы отличного качества со скидкой до 99%
  • 📩Моментальная обработка заказа. Доступ пpeдоcтавляeтcя нa oблaчном хранилищe.
  • 📂Пoсле оплaты открывается доступ к ссылке на облачное хранилище откудa Вы можетe поcмoтреть onlinе или скaчaть.
  • 👍 Гарантия получения результата.  Все обучение добавленное на проекте выкуплено и полностью в наличии
  • Надежная оплата несколько вариантов на выбор: платите как вам удобно

      

Популярные инфопродукты от блогеров 💪

Точки контакта 3.0. Еще больше простых идей для улучшения вашего маркетинга (Дмитрий Турусин)
Традиционный белорусский костюм (Мария Винникова, Полина Богдан)