Эта книга дает полное представление о современном
трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике.
Вы научитесь:
разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой;
обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток, применяя файлы форматов PLY и OBJ;
работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат и конвертировать данные из одной в другую;
с легкостью разбираться в понятиях отрисовки, затенения и т. д.;
реализовывать дифференцируемую отрисовку во многих моделях трехмерного глубокого обучения;
применять современные модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят хорошо разбираться в методах компьютерного зрения с использованием 3D-данных.
Формат: PDF
- 🎯 Лучшее качество материала. Оригинальные курсы отличного качества со скидкой до 99%
- 📩Моментальная обработка заказа. Доступ пpeдоcтавляeтcя нa oблaчном хранилищe.
- 📂Пoсле оплaты открывается доступ к ссылке на облачное хранилище откудa Вы можетe поcмoтреть onlinе или скaчaть.
- 👍 Гарантия получения результата. Все обучение добавленное на проекте выкуплено и полностью в наличии
-
Надежная оплата несколько вариантов на выбор: платите как вам удобно


![[ДМК] Трехмерное глубокое обучение на Python (К. Ма, В. Хегде)](https://c1.inoon.ru/wp-content/uploads/2023/06/dmk-trehmernoe-glubokoe-obuchenie-na-python-k-ma-v-hegde_64839d246d091.jpeg)











